Розробка agentic-софту — це створення продуктів, де частина процесу динамічно керується LLM — усередині детермінованої архітектури і з явними межами довіри, а не вільниця. Складність рідко в моделі; вона в harness, контекст-інжинірингу та дисципліні оцінок навколо неї. Ми працюємо за власним відкрито опублікованим Agentic Product Standard, тому кожен наш агент заслужив свою автономність, має вимірний Definition of Done і продовжує працювати, коли модель під ним змінюється.
Наскрізна agentic-інженерія на основі Agentic Product Standard, перевірена в продакшні.
Накладаємо ваше завдання на драбину автономності, вирішуємо — один агент чи кілька, обираємо патерн композиції, щоб свобода була заслуженою та обмеженою, а не наданою за замовчуванням.
7 шарів навколо циклу LLM — маршрутизація, валідація, guardrails, ретраї, observability — де насправді живе надійність.
Чітко обмежені інструменти з мінімальними привілеями поверх Model Context Protocol, з пісочницею та fail-closed авторизацією.
Перевірюване отримання та пам'ять з обов'язковими цитатами — включно з AgenticMind, нашим опенсорс-шаром знань і пам'яті на Postgres + pgvector.
Піраміда оцінок, калібрування суддів і рев'ю трейсів — вимірюємо до релізу та покращуємо на основі реальної поведінки, а не відчуттів.
Патерни workflow + activity для довгоживучих, відновлюваних процесів агентів, що не втрачають стан під час збою.
Ітеративний процес із пріоритетом оцінок: заслуговуємо автономність крок за кроком, усе інструментуємо та загартовуємо перед передачею.
Починаємо із завдання, а не з моделі: що має бути детермінованим, де LLM справді додає цінність і скільки автономності заслужив кожен крок. Результат — чіткий контракт агента, межі довіри та вимірний Definition of Done.
Проєктуємо детерміновану архітектуру і 7-шаровий harness навколо циклу LLM — маршрутизація, валідація, guardrails, ретраї та observability — обираючи один чи кілька агентів і потрібний патерн композиції.
Реалізуємо агента, під'єднуємо чітко обмежені інструменти через MCP і перевірюваний шар пам'яті та знань. Контекст-інжиніринг і отримання з обов'язковими цитатами тримають відповіді обґрунтованими та актуальними.
Будуємо піраміду оцінок, калібруємо суддів і рев'юїмо трейси, потім закриваємо цикл за вартістю, затримкою та режимами відмови — щоб система була готова до продакшну, спостережувана та відновлювана до запуску.
Ми співпрацюємо з глобальними брендами та інноваційними компаніями, щоб створювати якісне програмне забезпечення
Voicer — це система управління відгуками клієнтів, яка допомагає бізнесам справлятися зі зростаючим потоком відгуків. З Voicer ви можете збирати та впорядковувати відгуки в одному місці, аналізувати дані, щоб виявити тенденції, і використовувати цю інформацію для покращення продуктів та послуг.
Djooky — це платформа, яка дозволяє меломанам підтримувати улюблених виконавців. Наша команда працює над цим проєктом з початку 2020 року, і ми вже отримали вражаючі результати: 200 000 користувачів із понад 140 країн та багато позитивних відгуків.
Якщо ви не знайшли відповіді на своє запитання, ми пропонуємо безкоштовну консультацію без зобов’язань
Продукт, де частина процесу динамічно керується LLM усередині детермінованої архітектури з явними межами довіри — а не чат-бот, прикручений до інтерфейсу. Автономність заслуговується на кожному кроці й завжди обмежена.
Ми незалежні від фреймворків і обираємо під завдання: Claude, OpenAI та інші для моделей; LangGraph, Claude Agent SDK або OpenAI Agents SDK для оркестрації. Архітектура важливіша за фреймворк, тому дизайн переживає інструменти.
98% надійності живе в harness навколо моделі. Ми інвестуємо у 7-шаровий harness, контекст-інжиніринг і розробку через оцінки, з рев'ю трейсів та аудитом готовності до продакшну з 12 пунктів перед запуском.
Так — за власним відкрито опублікованим Agentic Product Standard (MIT). Кожен проєкт проєктується, будується та рев'юїться за ним, тому якість стабільна та перевірювана.
Звісно. Ми інтегруємо агентів, інструменти (MCP) і шар пам'яті/знань у наявні системи, з guardrails та оцінками, щоб нова автономність була безпечною та вимірною.
Запишіться на безкоштовну консультацію нижче. Ми оцінимо завдання, накладемо його на драбину автономності та запропонуємо архітектуру і Definition of Done.
Більше з нашої agentic-практики — стандарт, за яким ми будуємо, опенсорс-шари, що його реалізують, і команда, яка все це запускає.
Готові побудувати agentic-продукт, що витримає продакшн? Давайте обговоримо.