Agentic-продукт — это не «продукт с AI». Это продукт, где часть процесса динамически управляется LLM внутри детерминированной архитектуры с явными границами доверия. Большинство команд выпускают демо агентов; немногие выпускают агентов, которые выдерживают прод. Разница почти никогда не в модели — она в архитектуре, harness и дисциплине оценок вокруг неё. Agentic Product Standard — наш проверенный на практике, открыто опубликованный референс для этой работы, плюс набор скиллов Claude Code, который встраивает его прямо в ваш редактор.
Полный, чёткий плейбук — от первых принципов до Definition of Done — который любая команда может внедрить уже сегодня.
Детерминизм по умолчанию, автономность по необходимости. Архитектура важнее фреймворка. Harness важнее модели. Контекст-инжиниринг как ключевая дисциплина. Разработка через оценки как обязательное условие. Это основа каждого решения в стандарте.
Каждую степень автономности нужно заслужить, а не выдавать авансом. Конкретная лестница для решения, сколько свободы получает агент — и какие ограничители нужны на каждой ступени.
Переиспользуемые структуры для связывания агентов, которые переживают любой отдельный фреймворк — чтобы дизайн пережил следующую смену библиотек.
98% надёжности живёт в коде вокруг LLM. Послойная карта этого harness: константа, в которую вы инвестируете, пока модель остаётся переменной.
agent-builder для одного production-grade агента и agentic-product-architect для мультиагентных продуктов — скиллы, которые сами подгружают нужные рекомендации, пока вы проектируете, строите и ревьюите.
Чеклист из 10 вопросов и аудит готовности к проду из 12 пунктов, чтобы «готово» означало одно и то же для каждого вашего агента.
Если вы не нашли ответ на свой вопрос, мы предлагаем бесплатную консультацию без обязательств
Да. Agentic Product Standard опубликован под лицензией MIT на GitHub (Moai Team-Team-LLC/agentic-product-standard). Его можно читать, форкать и применять коммерчески без ограничений.
Для инженерных команд и основателей, строящих продукты, где LLM управляет частью процесса — для всех, кто выпустил демо агента и теперь хочет, чтобы оно выжило в проде.
Прочитайте STANDARD.md один раз, затем установите скиллы Claude Code одной командой (npx skills add Moai Team-Team-LLC/agentic-product-standard). Скиллы подгружают нужные рекомендации по ходу проектирования, разработки и ревью.
Стандарт говорит «как»; AgenticMind — флагманская референс-реализация, которую можно запустить: проверяемый самообучающийся слой знаний и памяти, подключаемый к стандарту через MCP.
Потому что архитектура — это то, что остаётся, когда модель становится лучше. Мы кодифицировали практики, по которым выпускаем надёжных агентов, и открыли их, чтобы вся отрасль строила на общем, проверенном фундаменте.
Да — мы проектируем, строим и ревьюим agentic-продукты ровно по этому стандарту. Напишите нам ниже, и мы адаптируем его под ваш кейс.
Больше из нашей agentic-практики — стандарт, по которому мы строим, опенсорс-слои, которые его реализуют, и команда, которая всё это запускает.
Хотите применить Agentic Product Standard к своему продукту? Давайте обсудим.